Robot je razvijen u saradnji Univerziteta ETH u Cirihu i kompanije Science Robotics, koristi učenje s pojačanjem, vrstu vještačke inteligencije koja poboljšava donošenje odluka kroz ponovljene pokušaje. Robot uči metodom pokušaja i grešaka, kako bi donosio bolje odluke. Njegova AI tehnologija kombinuje vid, pokret i kontrolu ruke, što robotu omogućava da prati "lopticu" i precizno je udara.
Model percepcije šuma, obučen na podacima kamere iz stvarnog svijeta, osigurava da robot održava konzistentne performanse.
"Uveli smo model percepcije šuma, koji mapira kretanje robota na kvalitet percepcije. To je omogućilo algoritmu učenja s pojačanjem da automatski balansira između agilnog kretanja robota i pouzdane percepcije", rekao je Yuntao Ma, član tima istraživača koji su razvili robota za badminton.
"Vjerujemo da ovaj projekt pokazuje potencijal vještačke inteligencije da unaprijedi robote s nogama u kompleksnim zadacima, otvarajući put u napretku u autonomnim, inteligentnim sistemima, uključujući i humanoide. Algoritam upravljanja se također generalizira na druge robotske platforme poput humanoida, a također i na druge zadatke poput potrage, spašavanja i kućnih usluga", zaključio je Ma.
